1 什么是扫描线
在 Oi 中，扫描线通常用于解决二维平面上的矩形面积并问题
前置知识：
- 线段树
- 离散化（有的题目不需要）
分类： OI
中山纪念中学 Day 4 2019.08.04 解题报告 & 题解
T1 锻造 Forging
1 记录
考场上的时候总觉得题目非常的奇妙
因为一直循环下去不就完了吗?
直到后来我的同桌给我指点，原来把 DP 式子当方程解可以了
还是太菜啊
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Kruskal 重构树
在 Kruskal 最小/大生成树 — Luogu P1967 货车运输 一文中，介绍了 Kruskal 算法是如何生成最小生成树的
如果将两个联通块联通的不是边而是点呢？
这就是 Kruskal 重构树
具体来说就是，我们原来是通过一条边将两个联通块相连接的，现在我们新建立一个点，将这两个联通块的根节点连接到这个点上，原来的边权就是这个新建节点的点权，这样执行下来，我们会得到一棵新的树，这个树有以下两个特征
- 没有 边权
- 保证是一个堆
- 大根堆还是小根堆要看 原来 生成的是最小还是最大生成树
- 因为我们保证边权的单调性，故后期新建节点的点权也是单调的，故新树是一个堆
Kruskal 最小/大生成树 — Luogu P1967 货车运输
1 最小生成树
1.1 生成树
无向图 $G$ 的生成树，就是具有图 $G$ 的所有顶点，但是边数最小的联通子图
更加详细的定义: Wikipedia – 生成树
1.2 最小生成树
带权联通无向图的总权值最小的生成树
更加详细的定义: Wikipedia – 最小生成树
1.3 求解算法
- Kruskal 算法
- Prim 算法
Luogu P2624 [HNOI2008]明明的烦恼
0 前置技能
1 推式子时间
这个题目很像 Luogu P2290
但是问题在于，这个里面具有不确定的度数
经过简单的思考，我们可以得出以下式子
$$
C_{n – 2}^{cnt} \times \frac{sum!}{\prod_{i = 1}^{cnt} (d_i – 1)!} \times (n – cnt) ^{n – sum – 2}
$$
其中
- $sum$ 为已知总度数
- $cnt$ 为已知点数
Prufer序列 入门 — P2290 [HNOI2004]树的计数
0 前置知识点
- 排列组合
- 高精度 / 分解质因数
1 Prufer 序列
对于一个带编号的无根树，其 Prufer 序列按以下过程处理
- 选取所有节点中度数最小编号最小的一个节点
- 输出其相邻的编号
- 回到 1 ，直到只剩两个节点为止
每个 Prufer 序列，都对应唯一的一个带编号的无根树
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可重组合
从 ${1, 2, 3 \cdots, n – 1, n}$ 中选出 $m$ 个元素，可以重复，有多少个不同的组合？
答案 $C_{n + m – 1}^{m}$
证明
显然，问题可以转换为 $m$ 个球放入 $n$ 个盒子，可以放无数个或者不放
即插入 $n – 1$ 个隔板，然后求全排列 $(m + n – 1)!$
但是隔板和球的顺序是无效的所以除去 $m! \times (n-1)!$
即
$$
\frac{(m + n – 1)!}{m! \times (n – 1)!} = C_{n + m -1}^m
$$
Luogu P2607 [ZJOI2008]骑士
题目意思非常简单，给你一张图，然后图中不能选最大相邻点，最后最大的选中的点的权值
很容易想到 没有上司的舞会 这种树形 DP 题目，但是显然，这，并不是一棵树
根据题目可得，每一个人只会有一条出边，即，这张图中，一张节点个数为 $n$ 的联通块，会有 $n$ 条边
环套树没得跑了
即每一个联通块中一定有一条边，删掉后就是树了
设这条边为 $u – v$ 的边，则 $\max(f_{u,0}, f_{u,1})$ 就是这个联通块的答案
建双向边判环即可
至于代码中的 xor ，当反向边即可
Continue reading “Luogu P2607 [ZJOI2008]骑士”SA 后缀数组入门 — Luogu P3809 【模板】后缀排序
后缀数组
后缀数组用于解决各种玄学字符串问题，准确来说，它是一种思想
基于后缀数组有很多好玩毒瘤的东西
目前已知的求后缀数组的方法有
- 倍增法 (本博客所讲述) — $O(n \log(n))$
- DC3 — $O(n)$
- DC3 虽然从复杂度分析的角度而言比倍增快，但配合各种常数问题，在信息学竞赛中反而容易被卡……
- SA – IS 算法 — $O(n)$
因为我太菜了，所以我就讲倍增求法
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